文︰李雨夢
踏入2022年的夏天之後，倫敦多個地鐵站關閉、全英國鐵路網絡運載班次大減、英國郵政服務遭到延誤、愛丁堡的街道上堆滿垃圾……這個被稱為「不滿之夏」（Summer of Discontent）的罷工浪潮，不同行業都響應罷工的呼籲，展開了一系列的工業行動，從鐵路工人、碼頭工人、郵政工人、清潔工、刑事律師、倫敦巴士司機都參與了這次的罷工行動裡面，而多個工會正藴釀於秋季發起大罷工。
這場牽起英國社會神經的罷工浪潮，其中一個原因是生活成本及物價正急速上升，而工資並無法跟上物價飆升的速度。根據英國國家統計局的數據顯示，反映通脹率的消費物價指數（CPI）於九月按年上升10.1%，是近四十年來的高位。才上任45天就宣佈下台的首相特拉斯（Liz Truss），在九月上台之後，政府公佈「迷你預算案」，提出多個減税措施，一時之間，市場動盪、英鎊大幅貶值，結果上任僅一個月的財政大臣夸騰（Kwasi Kwarteng）被解僱，由韓特（Jeremy Hunt）接任，並推翻早前提出的「迷你預算案」。
面對生活成本不斷上升、財政壓力增加，政府推出的經濟政策卻重創經濟、並且搖擺不定，民怨一直不斷累積。新任首相蘇納克（Rishi Sunak）上台後，承諾會修正前任所犯下的錯誤，並稱英國正深陷經濟危機當中。
歪腦訪問了兩名參與是次罷工的本地地鐵工人和郵政工人、一名華人Uber司機，談談參與罷工背後的想法。事實上，在這次罷工浪潮裡，卻一直難以看見華人、香港人參與的蹤影。
罷工工人：生活成本危機、通脹失控，基層工人深受其害
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談到英國今年的罷工浪潮，讓我們回到今年六月的夏天，英國爆發了近三十年來最大規模的鐵路罷工。這場由英國鐵路、海事和運輸工會（RMT）發動的罷工，為「不滿之夏」掀起了序幕，這場工業行動有逾四萬名鐵路工人蔘加，罷工期間有八成列車班次需要取消。
「外界很多人都有一個印象，覺得倫敦地鐵的鐵路工人常常都罷工，但這不太符合事實，雖然我希望是真的。我今年參與罷工的次數，比起我過去工作那麼多年來的總和還要多。」有份參與罷工的RMT工會代表之一Daniel Randall，他在倫敦地鐵工作了接近九年，擔任客户服務助理一職，自入職之後就一直有參與進工會里面。
Daniel指，當初他想進入倫敦地鐵工作，就是因為想到一個工會文化較強的地方去，「能夠容許我去成為工會里面的行動者。」RMT是英國裡面涵蓋了各運輸部門的工會，是英國國內的大型工會之一，過去曾發動過不同程度的罷工。
在新冠肺炎疫情期間，倫敦地鐵的載客量大減，其財務狀況錄得虧損的情況，需要仰賴政府的撥款資助。裁員、修訂退休金、凍薪等等措拖是政府及鐵路公司祭出的手段，這是最初引發地鐵工人醖釀罷工的開端，Daniel質疑：「為什麼每次受到影響的都是勞動階層的員工，而管理層及僱主卻仍然在坐享那些盈利及好處？這是不公平的。」
鐵路工人進行罷工，都會作出事先的預告，而Daniel也走上了工會的糾察線（Picket line）上。過往地鐵工人的罷工行動，在媒體上的描繪往往是對人們帶來的影響，「媒體都很愛集中在罷工如何帶來不便、也喜歡訪問途人的看法，」Daniel表示，這段時間的罷工，雖然導致鐵路網絡陷入了癱瘓的狀況，「但也得到了坊間高度支持，我想如果大家是看到全貌時，他們是會理解的。」
這場從六月開始掀起的罷工浪潮，至今尚未落幕，RMT與鐵路公司之間關於薪資、工作、工作條件的長期爭議仍未解決，罷工行動仍然持續。Daniel表示，過去五年間，英國的罷工行動處於低潮期，而今年各行各業的工人都紛紛發起工業行動，「我覺得這是很有象徵意義的回潮，人們相信工人行動是能夠帶來某種社會改變，也是一個象徵希望的時刻。」
當日常生活中的食物、能源、必需品的價格不斷上升，然而工資追不上通脹的升幅，實際上是變相「減薪」。
另一個發起罷工的英國電訊業工會（CWU），有近11.5萬名郵政工人持續參與罷工行動。Jason Richards在威爾斯西南部的城鎮阿伯德爾（Aberdare）裡當了郵差已經17年，加入皇家郵政（Royal Mail）不久之後，他就加入了工會，後來擔任了該處的工會代表大約九年。
「當時的工會代表問我要不要參加工會，我就加入了。」Jason表示，他的父親過去是礦工工會的工會代表，「他曾經參與過1984至1985那場對後來影響深遠的礦工大罷工，雖然最終失敗了，但當年的工業行動持續了近一年。」1970年代，英國的工會運動的高峰期，直接或間接地促使了政府的下台，根據1979年的數據顯示，當時有53%的勞動人口為工會會員。
當年那場大罷工的失敗，普遍被外界視為是前保守黨首相柴契爾夫人及其擁護的「新自由主義」意識形態的勝利。上世紀80年代柴契爾夫人上台之後，英國推行一系列新自由主義的政策，包括將公共產業私有化、削減公共開支、大幅減税、放寬金融監管，而當中對於工人運動影響最深遠的，是在她的任內打壓工會力量。自1980年起開始，工會會員的數目就處於持續下降的趨勢，在2021年的數據中，英國的勞動人口中只有23.1%為工會成員，大約為6.4百萬人左右。
在數位行銷領域中，零售業如何蒐集分析用戶數據行為，做到精準廣告行銷將是極大挑戰。在全台擁有多分店的名留國際，因未設置專屬的數據分析人力，以致於寶貴會員資料未能充份運用，所幸透過數位發展部數位產業署「AI產業實戰應用人才淬煉計畫」與AI新創團隊媒合，強化廣告觸及率，提升廣告效益。
串連線上線下資料，一鍵預測廣告投放效益
在首三個月的概念驗證期間，智造奇機AI團隊發現，名留資料可用率僅約50%，主因是POS系統的各個欄位，並未確實填寫，例如結帳時請客戶提供基本資料，卻遺漏了年齡、性別等必要欄位，點出了這個問題後，經過修改調整，資料利用率已接近100%，可被AI模型使用，線上線下串接建立API，只要輸入幾項參數，就能預測廣告投放的觸及率。
舉例來說，某一分店的主力客群是18-30歲，女性為主，每個月平均來店一次。如果能藉由這樣的消費者輪廓，替該分店投放線上廣告，吸引相同特徵的潛在客群，就能優化營運業績。
接著，AI團隊再進一步整合名留以往在臉書投放廣告的歷史紀錄，例如曾經投放的受眾有哪些、觸及率及轉化率如何，將這些線上數據，與前述POS系統的線下資料整合，一併交給AI模型來進行分析，增加資料的豐富性，以提升AI預測的準確度。
產業獨有的淡旺季來客數，交給AI整合判讀
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另一個非常獨特的數據變化因素，也需要交給AI判讀，就是淡旺季來客數的時間因素。美髮業的數據處理和分析，非常需要進行時間序列的分群，主因為產業的淡旺季，深受假期與季節的影響。例如春夏炎熱，剪髮次數頻繁，秋冬則間隔較長，但到了年節前夕，又有一波高峰。「這種產業獨有的特性，必須與出題方溝通才能夠得知，這也是AIGO平台最有價值之處，媒合產業與人才蒐集產業特性。」智造奇機團隊表示。
運用AI來協助分析，還有一個優勢：排除人的主觀偏見。例如，某一家分店投放廣告思維，大多鎖定年輕女性，但AI模型發現，該店其實有不少男性主力客群，只是行銷人員及設計師的主觀經驗，習慣鎖定女性顧客。這個意外的發現，也突顯產業與AI結合的重要性，可找出既有盲點，改善行銷效益。
AI預測網路廣告觸及率，準確度高達94.5%
經過上述努力，團隊替名留打造的AI系統，不需聘請數據專家維護，其直覺友善的介面，由行銷人員即可輕鬆操作，只要輸入廣告投放時間、受眾年齡、性別、預計廣告預算與則數等資訊，短短幾秒鐘系統就能預測觸及率的多寡，而且準確度高達94.5%。
由於初步的概念驗證十分成功，智造奇機與名留國際已展開第二階段的合作-自動化，也就是將門店客戶與臉書廣告的即時資訊，自動導入AI系統進行分析，讓AI模型持續學習，進一步提升準確度。智造奇機團隊表示，「因為AIGO的競賽平台，才能夠開啟這樣的充滿更多未來性的合作機會，讓國內AI人才深入了解產業需求，具備實戰能量。」
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